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廣州自然科學科研項目 2024-06-21 10:01:28

上課時段: 詳見內(nèi)容

開班時間: 滾動開班

課程價格: 請咨詢

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授課學校: 廣州集思未來

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課程介紹 發(fā)布日期:2024-06-21 10:01:28

  廣州集思未來開設的自然科學科研項目配備經(jīng)驗豐富的班主任,全程跟蹤監(jiān)督項目進展,解決學生學習過程中的每個所需。幫助學員在項目中更好地學習,更助力他們在未來的升學、留學申請與科研道路上的發(fā)展?;馃嵴猩?,歡迎大家報名咨詢!

項目簡介

  自然科學研究項目是指對自然科學包括天文學、物理學、化學、地球科學、生物學和地理學等方面的研究項目。在科學界被廣泛認可,擁有一定影響力,并且能夠在一定時間內(nèi)取得一定成果的科研項目。廣州自然科學科研項目均配備科學制定的《學員守則》與《學員表現(xiàn)評估體系》,讓學員在理解學術誠信重要性的同時,提前感受高標準學術經(jīng)歷的魅力。
項目信息

  適合學員:17-18歲,在校大學生
  授課形式:網(wǎng)絡班
  授課師資:外教
  班級類型:小班,一對一,一對三
  總課程數(shù):73課時
  單次課時長:45分鐘

  開班時間:滾動開班


  友情提示:因展示篇幅有限,如需了解具體課題內(nèi)容或者其他課題課程,可聯(lián)系課程顧問老師。


  一、化學綜合課題:基于化學有機物的結構和代謝反應,探究其毒性對機體的作用機理和影響
  課題導師:Charles-威廉姆斯學院Williams College講席終身正教授
  適合專業(yè):生物學、分子生物學、生物醫(yī)學、生命科學、生物、化學、公共衛(wèi)生、藥理學、應用化學、有機化學、無機化學

  二、密集項目:公共衛(wèi)生核心課題:秋冬季來臨背景下的新冠與流感“雙流行”風險預測與應對策略分析
  課題導師:Kaveh-耶魯大學Yale University終身教授&項目主任
  適合專業(yè):醫(yī)藥學、免疫學、抗擊冠狀病毒、公共衛(wèi)生學、生物醫(yī)學統(tǒng)計、生物醫(yī)學、流行病學、生命科學、醫(yī)學、公共衛(wèi)生

  三、數(shù)學及線性代數(shù)延展專題抽象代數(shù)核心:基于同構、同態(tài)定理的群論綜合研究
  課題導師:Dawid-牛津大學University of Oxford終身教授
  適合專業(yè):數(shù)學、物理

  四、天體物理專題:早期宇宙物理觀點與星系形成模擬方法綜合研究
  課題導師:Mark-麻省理工學院(MIT)終身教授
  適合專業(yè):數(shù)據(jù)科學、天文、天體物理、物理學、宇宙學、天文學、天體演化學、高能物理、粒子物理、原子物理、量子物理

  五、有機化學核心課題:塑料電子OLED顯示屏制造原理及方法探究
  課題導師:Christopher-牛津大學University of Oxford終身教授
  適合專業(yè):物理、材料科學與工程、化學、材料科學、光電、有機化學、物理化學、高分子化學、能源材料、半導體材料

  六、物理學綜合課題:“神奇的塑料”可折疊顯示器背后的原理分析
  課題導師:Christopher-牛津大學University of Oxford終身教授
  適合專業(yè):物理、材料科學、光電、有機化學、分析化學、物理化學、高分子化學、有機合成、能源材料、半導體材料

  七、高分子材料核心課題:高分子”塑料"在電子設備中的應用探究
  課題導師:Christopher-牛津大學University of Oxford終身教授
  適合專業(yè):物理、材料科學與工程、化學、材料科學、光電、有機化學、物理化學、高分子化學、能源材料、半導體材料

  八、統(tǒng)計分析專題:時間序列與動態(tài)統(tǒng)計建模在商業(yè)分析與量化預測中的應用研究
  課題導師:Peter-麻省理工學院(MIT)終身教職
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融學、計量經(jīng)濟學、數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟數(shù)學、股票投資、商業(yè)、公共政策

  九、應用數(shù)學課題:數(shù)學模型解密博弈勝負與雙贏---基于納什均衡、拍賣博弈等經(jīng)濟活動為例的數(shù)學模型實踐與研究
  課題導師:Manzur-倫敦大學學院University College London(UCL)終身教授
  適合專業(yè):商業(yè)分析、經(jīng)濟學、風險管理、數(shù)學、經(jīng)濟數(shù)學、微觀經(jīng)濟學、商業(yè)、經(jīng)濟行為學、商業(yè)決策

  十、EE電子工程專題:基于石墨烯、量子點等低維納米半導體材料的AI芯片設計【大學組】
  課題導師:Deep-賓夕法尼亞大學(UPenn)教授
  適合專業(yè):電子與計算機科學、網(wǎng)絡與信息安全、電子工程、電子與通信工程、軟件工程、信息工程、電子電氣工程、材料科學

  十一、光電子工程與應用物理綜合課題:光電器件背后的科學【大學組】
  課題導師:Deep-賓夕法尼亞大學(UPenn)教授
  適合專業(yè):物理、材料科學與工程、化學、材料科學、光電、無機化學、高分子化學、納米材料、能源材料、半導體材料

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