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廣州經濟學科研項目 2024-06-20 09:23:40

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授課學校: 廣州集思未來

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課程介紹 發(fā)布日期:2024-06-20 09:23:40

  廣州集思未來專注學術背景提升,開設了經濟學科研課題助力世界高校申請,大牛導師授課+高含金量推薦信+國際期刊論文發(fā)表,幫助學生全面提升能力,火熱招生中,歡迎大家報名咨詢!

項目信息

  廣州集思未來教育海外高校導師在線科研項目是Path Academics聯(lián)合教授設計的一個在線科研項目,旨在利用先進的在線技術平臺,為學生提供為靈活的課程參與模式,以滿足計算機、理工科、金融或社科等不同領域學生的專業(yè)學習需求。學員在12周的時間內,在更真實的項目制學習環(huán)境下,通過調研和學習來挑戰(zhàn)課題,于探究中將知識融會貫通、提升個人能力。
  適合學員:17-18歲,在校大學生
  授課形式:網(wǎng)絡班
  授課師資:外教
  班級類型:小班,一對一,一對三
  總課程數(shù):73課時
  單次課時長:45分鐘
  開班時間:滾動開班

項目信息

  以下為大家整理了經濟學類在線科研項目課題,因內容較多,展示篇幅有限,如對某課題或其他課題感興趣,可以聯(lián)系課程顧問老師索取詳細資料。
  一、經濟學課題:“野性消費”背后的經濟行為分析和實驗經濟學研究---從行為經濟學視角審視舍本逐末和趨利避損的心理賬戶
  課題導師:Edoardo-劍橋大學University of Cambridge終身教授
  適合專業(yè):心理學、經濟學、國際商務、國際貿易、微觀經濟學、宏觀經濟學、公共政策、消費者心理、經濟行為學、商業(yè)決策

  二、經濟學課題:勞動與組織經濟學視角下的企業(yè)發(fā)展---洞察瑞幸造假和蘋果背后的公司管理與組織架構研究
  課題導師:Egor-麻省理工學院(MIT)高級教職&研究學者
  適合專業(yè):商業(yè)分析、社會學、經濟學、會計學、管理學、財務學、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、風險管理、商業(yè)統(tǒng)計、宏觀經濟學、公司管理、人力資源、勞動經濟學

  三、SQG項目之環(huán)境能源與經濟發(fā)展研究:氣候變化、綠色能源和環(huán)境政策與經濟增長綜合研究
  課題導師:Lorenzo-倫敦大學學院University College London(UCL)終身教授&項目主任
  適合專業(yè):社會學、經濟學、發(fā)展經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、能源經濟學、區(qū)域研究、國際經濟法、經濟行為學、地理

  四、經濟學課題:解構環(huán)境經濟學下的新能源與碳中和策略---基于清潔能源和全球變暖的能源與循環(huán)經濟研究
  課題導師:Lorenzo-倫敦大學學院University College London(UCL)終身教授&項目主任
  適合專業(yè):經濟學、發(fā)展經濟學、能源經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學、社會學、經濟行為學、區(qū)域研究、國際經濟法、地理

  五、金融經濟學專題:經濟數(shù)據(jù)與金融市場趨勢的預測研究---基于動態(tài)統(tǒng)計建模和時間序列數(shù)據(jù)模型
  課題導師:Peter-麻省理工學院(MIT)終身教職
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融學、經濟學、金融市場、計量經濟學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、發(fā)展經濟學、經濟數(shù)學、股票投資、宏觀經濟學

  六、密集項目:經濟學課題:商業(yè)經濟視角下的博弈對抗與經濟不平等研究---歐盟DMA法案圍獵五大硅谷巨頭背后的壟斷經濟市場解讀Apple/Google/Facebook/Amazon/Microsoft
  課題導師:Tommaso-帝國理工學院Imperial College London(IC)終身正教授&學科主任
  適合專業(yè):商業(yè)分析、經濟學、發(fā)展經濟學、歷史經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、公司管理、區(qū)域研究、公共政策、信息經濟管理、國際經濟法

  七、經濟學課題:從“囚徒困境”到“博弈雙贏”---博弈論視角下的經濟競爭行為分析與信息經濟研究
  課題導師:Manzur-倫敦大學學院University College London(UCL)終身教授
  適合專業(yè):經濟學、管理學、數(shù)學、運籌學、經濟數(shù)學、微觀經濟學、經濟行為學、商業(yè)決策、消費者行為

  八、經濟學與人工智能AI專題:人工智能交互數(shù)智化經濟發(fā)展---深度學習、大數(shù)據(jù)和機器學習在經濟量化分析的研究【大學組】
  課題導師:Miquel-哥倫比亞大學Columbia University教授
  適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、機器學習、金融學、經濟學、計量經濟學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、風險管理

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